Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning - INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées de Rennes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Année : 2023

Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning

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hal-04310696 , version 1 (27-11-2023)

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Citer

Iris de Gélis, Sébastien Lefèvre, Thomas Corpetti. Siamese KPConv: 3D multiple change detection from raw point clouds using deep learning. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 197, pp.274-291. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.02.001⟩. ⟨hal-04310696⟩
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