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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Nonlinearity Symmetry Emission Machine learning Model Driven Engineering GTEM cell Model transformation Optimal command Cable shielding Coda Wave Interferometry Field-to-trace coupling Claudication Structural health monitoring Modélisation Damage detection Microembolus Aging Active transformation Switching piecewise-constant controller IDM IC Equations DPI Classification IEC FDTD Temperature measurement Immunity testing Immunity PCB Pins Machine Learning Integrated circuits Modeling Radio frequency Accelerometer Full-wave simulation Active Front Steering Capacitors Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Systèmes embarqués Electromagnetic compatibility UML Concrete Malan Calf pain Simulation Action Bandits-Manchots Combinatoires Integrated circuit modeling Entropy Metamaterial Monitoring Conducting materials Bifurcation Near field Accelerometry Modelling Super-Twisting Sliding Mode Control Anticontrol of chaos Antioxidant activity Binary sequence Sleep apnea Artefact rejection Pathophysiology Instrument Thoracic outlet syndrome Vehicle dynamics Ultrasound Model-checking Acoustoelasticity Prediction Optimization EMC Dairy cows Calibration Big Data Peripheral artery disease Field-to-line coupling Integrated circuit Susceptibility Chaos Interaction Accelerométrie Microstrip Malai Anti-diabetic properties Genetic algorithm OCL Diagnosis Reliability Analytical model MDE Ischemia Autonomous Vehicles Temperature distribution Initial conditions Mapping Independent chaotic attractors

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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